RADV驱动程序，即Radeon GPU的Vulkan开源实现，已新增对VK_KHR_shader_fma扩展的支持。该扩展支持正确舍入的FMA（融合乘加）运算，在不增加计算负载的情况下提供更高的计算精度。这对机器学习和科学计算领域意义重大，因为在这些领域，每一个小数位都至关重要。
数学精度，性能无损 🎯
VK_KHR_shader_fma扩展启用了FMA指令，将乘法和加法融合为一次精确舍入的运算。这避免了分离运算中典型的累积误差。RADV已为Radeon GPU实现了该扩展，而NVIDIA的驱动程序NVK也已启用它，从而提升了这些GPU上OpenCL的性能。这两项改进都将随Mesa 26.2版本一同到来，使AI和科学模拟开发者无需改动硬件即可优化其计算。
现在，你的小数也有尊严了 😄
终于，浮点数将不再感到被歧视。有了FMA，每次乘法和加法都能和谐相处，不再有半途舍入来破坏你的量子物理模拟。而且，嘿，NVK也加入这场派对，就像看到Linux和NVIDIA同坐一张桌子。当然，别指望奇迹：如果你的代码本身一团糟，FMA也救不了它。但至少，现在错误将是你的责任，而不是驱动程序的。