一辆氢动力自动驾驶公交车在突然爆炸后起火。法医调查人员部署了一条数字流水线，以确定路面坑洼是否导致了气体泄漏。该工作流程集成了四个关键工具：PC-Crash、FARO Zone 3D、SolidWorks 和 Lumion。目标是重建底盘、定位燃料电池并模拟撞击，以验证事故假设。
事故的动态重建与法医图示 🚍
该过程从 PC-Crash 开始，在此软件中模拟公交车的行驶轨迹以及撞击坑洼的确切时刻。该软件能够重现车辆动力学，并计算施加在底盘上的力。然后，使用 FARO Zone 3D 对现场进行图示：导入事故现场激光扫描数据，并精确定位车架上的氢电池。这种组合可以建立撞击点与储气罐可能变形之间的相关性。FARO 的毫米级精度对于不遗漏事故几何形状中的任何细节至关重要。
机械验证与结构失效可视化 🔧
利用变形数据，SolidWorks 进行装配分析，以评估燃料电池支架的完整性。模拟撞击载荷，并识别可能导致氢阀门或管道破裂的应力点。最后，Lumion 渲染出一段法医动画，展示从坑洼到爆炸的事故顺序。这种可视化不仅用于专家报告，还使调查人员能够在技术审判中清晰地呈现证据。
3D法医流水线如何在氢动力自动驾驶公交车爆炸重建过程中确保数据的可追溯性和证据有效性。
(附注：在法医流水线中，最重要的是不要将证据与参考模型混淆……否则你会在现场遇到幽灵。)