Lightmatter 推出了 Envise，这是一种利用光子而非电子进行矩阵计算的系统。通过消除电阻，它大幅减少了产生的热量和能耗。这使得运行复杂的人工智能模型只需传统芯片所需功耗的一小部分。
光子取代电子：这种架构如何运作 💡
Envise 使用集成光子电路，通过调制光束来并行执行矩阵乘法。信息被编码在光的强度和相位中，通过硅波导传输。这消除了晶体管的发热损耗，并允许以光速处理数据，突破了传统电气系统的带宽瓶颈。
再见，散热器：现在你的 AI 可以自行冷却 ❄️
当现有芯片要求你为其配备飞机风扇或水冷块时，Envise 几乎不发热。这就像你的电脑从微波炉变成了手电筒。现在只差它学会用多余的光来煮咖啡了，不过目前它满足于不熔化桌子。