3D技术不仅用于制造塑料零件。对于数据科学家来说，它能够将复杂模型以三维形式可视化，从而更容易发现平面屏幕上难以察觉的模式。例如，在分析城市销售空间分布时，打印出的立体模型会揭示二维图表所隐藏的高密度区域。
使用Blender和Python进行触觉数据可视化 🧊
工作流程从Python开始，利用Pandas和NumPy等库处理数据。然后，数据被导出到Blender，将变量转换为3D网格。几何体建模完成后，使用Cura或PrusaSlicer等切片软件生成G代码。无论是FDM还是SLA打印机，都能将数据集物化为实体对象。这样，你就可以亲手触摸变量之间的相关性，这是散点图无法提供的体验。
当老板让你打印数据库模型的那一天 🖨️
现在想象一下，你的老板走过来对你说：我需要触摸数据。你递给他一个布满尖刺的球体，代表季度销售额的标准差。当他不知道从何下手时露出的表情，和你解释什么是神经网络时一模一样。但注意，如果打印失败导致球体变形，你就告诉他这是多项式回归模型。没人会跟打印出来的零件争辩。