韩国浦项科技大学（POSTECH）与韩国材料科学研究所的研究人员开发出一套人工智能系统，能够在数秒内预测通过3D打印制造的金属零件的强度。即使零件存在内部缺陷（这是该技术中的常见问题），该工具也能正常工作。该系统通过分析计算机断层扫描数据和疲劳模型，快速提供可靠的结果。
AI如何检测打印金属中的隐藏缺陷 🔬
该开发结合了神经网络与有限元模拟。首先，软件通过X射线扫描零件，识别孔隙或微观裂纹。然后，AI将这些数据与之前的失效模式进行交叉比对，以计算组件的使用寿命。这一过程以前需要数天的破坏性机械测试，现在可在不到十秒内完成。团队使用钛合金和不锈钢对该系统进行了测试，准确率超过95%。
告别祈祷零件不会断裂的日子 😅
直到现在，工程师们要么靠运气，要么用三倍的材料制造零件以避免意外。有了这个AI，再也不需要向圣潘克拉西奥（绝望机械师的守护神）点蜡烛了。系统会告诉你零件是否耐用，或者最好在它失效前用作镇纸。而且这一切都无需用锤子敲打它——而这曾是技术最娴熟者偏爱的测试方法。