Demis Hassabis, director de Google DeepMind y Premio Nobel de Química 2024, ha vuelto a avivar el debate sobre la inteligencia artificial general. Su pronóstico es claro: la AGI podría llegar hacia 2030. Para demostrarlo, propone la prueba de Einstein, un desafío que exige que una IA aprenda física clásica y luego descubra por sí sola la relatividad especial de 1905. Algo que los modelos actuales, pese a su potencia, no consiguen replicar.
IA climática: predicción extrema con un día de margen 🌤️
Mientras la AGI sigue siendo un horizonte lejano, Hassabis destaca un avance práctico relevante. Los sistemas de DeepMind ya son capaces de predecir fenómenos meteorológicos extremos con una antelación de 24 horas. En contraste, los métodos tradicionales requieren semanas de procesamiento para obtener resultados similares. Esta capacidad no solo mejora la respuesta ante desastres, sino que demuestra cómo la IA especializada puede superar a modelos numéricos clásicos en tareas concretas, sin necesidad de alcanzar una inteligencia general.
El Nobel de Química cree que su IA aprobará física en 2030 🧠
Hassabis, que ya ganó un Nobel por usar IA para predecir proteínas, ahora quiere que su creación se saque el carnet de físico teórico. La prueba de Einstein suena a examen de reválida para máquinas: aprender lo de siempre y luego inventar lo de 1905. Mientras tanto, los humanos seguimos sin saber si la IA que nos avisa de una tormenta mañana se tomará un café o nos pedirá un aumento de sueldo. Que 2030 pille a todos con las pilas puestas.