Google 发布了 Gemini 3.5 Flash，其卖点几乎没有企业能够忽视：大幅节省时间和金钱。在智能体任务和编码工作中，它能在数小时内完成以往需要数天的工作。该公司在其 Antigravity 平台上进行了内部测试，每天处理超过 3 万亿个令牌，结果证明，对于不需要最强引擎的工作而言，这是一个高效的模型。
技术效率与成本影响 💰
与上一代相比，其进步体现在处理复杂工作负载而不耗尽资源的能力上。Google 保证，将主要负载转移到该模型的企业每年可节省超过 10 亿美元。Shopify 已将其用于增长预测分析，利用其速度处理数据，而无需依赖更重的模型。关键在于任务细分：仅在必要时使用智能。
让你的CFO开心的百万级节省 😏
Google 计算出节省 10 亿美元听起来像是给投资者看的PPT数据，但如果 Shopify 在使用它，那肯定有几分道理。与此同时，以前需要等待数天才能得到分析的开发人员现在只需数小时就能完成，而老板们可以把这些时间用来开更多的会。最终，皆大欢喜：AI 工作，公司省钱，CFO 微笑。这就是进步的讽刺之处。