在一次风暴中，用于碳封存的聚合物穹顶发生坍塌，这引发了关于内部压力与风荷载之间相互作用的关键问题。通过使用Pix4Dmapper进行摄影测量重建坍塌前的数字状态，并结合Ansys CFX进行仿真，能够将压力误差确定为根本原因。此案例展示了度量数据与计算流体动力学（CFD）的融合如何超越传统的目视检查方法，为结构失效提供定量诊断。
法医重建：从数字模型到压力分析 🔍
法医过程始于捕捉坍塌穹顶及其周围环境的图像。Pix4Dmapper处理这些图像，生成密集点云和反映坍塌后变形几何形状的三维网格模型。在此基础上，利用Rhino和Grasshopper中的参数化工具，通过调整聚合物的曲率和表面张力，外推事故前的理想形状。该理想模型被导入Ansys CFX，模拟侧风风暴场景。通过将计算出的内部压力分布与设计值进行比较，识别出迎风区域的局部欠压，这导致了结构不稳定和坍塌。与仅能检测可见损伤的目视检查不同，此工作流程揭示了确切的机械原因。
对充气式碳捕集系统的启示 💨
此案例强调了在用于二氧化碳封存的充气结构中集成实时压力传感器的必要性。摄影测量和CFD不仅验证了坍塌假设，还允许重新设计锚固系统和风暴加压协议。传统方法，如定期使用无人机进行检查，因无法量化流体-结构相互作用而失效。采用这种数字法医方法是避免未来故障并确保这些设施在恶劣气候环境下可行性的关键。
将实时风数据集成到CFD模型中，能否提前预测聚合物穹顶的结构疲劳，并避免其在风暴中坍塌？
(附注：模拟坍塌很容易。难的是程序不崩溃。)