认知流行病学家乌塔·弗里思（Uta Frith）自20世纪60年代以来一直是自闭症研究的关键人物，她对当前谱系模型的有效性提出了质疑。经过六十年的研究，弗里思认为，诊断数量激增（尤其是在女性中）是由于对该障碍的定义过于宽泛和宽松。她的核心批评是，谱系中症状较轻的人群与重度自闭症患者之间共同点极少，这表明线性连续体的概念在科学上站不住脚。
诊断漂移与神经亚型的三维可视化 🧠
对公共卫生和视觉流行病学而言，这场争议为交互式3D图形提供了肥沃的土壤。我们可以模拟1990年至2024年诊断率的变化，展示在纳入更宽松标准后曲线如何飙升，尤其是在女性群体中达到显著峰值。此外，3D脑部热图可以比较弗里思提出的亚型（经典自闭症、高功能特征和第三组非典型特征）的神经活动。三维维恩图将揭示症状重叠和关键差异，有助于从视觉上瓦解单一谱系的概念。
从直觉到科学：精准亚型的挑战 🔬
弗里思的职业生涯始于艺术史研究，后来对出现幻觉和语言障碍的患者着迷。她承认，自闭症的识别仍然更多依赖直觉而非科学。她提议用几种不同类型的自闭症取代谱系，这不仅会澄清当前的混乱，还能设计出针对性的干预措施。将这些亚型可视化为具有差异化神经特征的3D模型，将是迈向从基于症状的分类转向基于客观大脑机制分类的关键一步。
作为视觉流行病学家，您认为哪些自闭症患病率数据的图形或制图表示模式对乌塔·弗里思所谴责的诊断碎片化贡献最大？您会提出哪种视觉替代方案，以更好地将谱系反映为连续体而非离散类别？
（附注：公共卫生图表总是显示曲线……就像我们圣诞节后的曲线一样）