Meta 已发布 CacheLib 2026.05.25，这是其两年来的首次更新，旨在应对人工智能推动下高昂的 DRAM 内存成本。这款开源缓存引擎允许使用非易失性内存作为经济替代方案，可在 GitHub 和 CacheLib 上获取。该消息发布于数据中心的关键时刻。
开源缓存引擎的工作原理 🛠️
CacheLib 2026 引入了对 NAND 闪存及其他非易失性内存的原生支持，减少了对 DRAM 的依赖。Meta 优化了数据替换算法，优先处理频繁访问的数据，从而在硬件上实现了显著的成本节约。此次更新包括安全补丁和对最新内核的兼容性。开发者无需修改现有应用程序即可集成该引擎，这便于其在 AI 基础设施中的采用。
Meta 终于该考虑钱包了 💸
Meta 终于意识到 DRAM 不是树上长出来的，尽管看他们在 AI 上的开销，可能之前真这么以为。现在有了 CacheLib，他们可以使用更便宜的内存，不再为电费账单发愁。下一步估计是要我们回收旧的 DDR4 内存条用于神经网络。一切都是为了避免支付 DRAM 的溢价。