人工智能代理已不再仅仅是外部工具；它们在拥有敏感数据访问权限的企业安全边界内运行。许多组织在未对其行为进行真正控制的情况下部署了它们。问题不在于它们是否有用，而在于当它们在我们的网络中工作时，我们是否真的知道它们在做什么。
企业自主代理的监督与治理 🔍
为了控制这些内部代理，需要持续监控系统，记录每一次决策和数据访问。审计日志、细粒度权限策略和白盒模型等工具可以追踪其行为。没有清晰的治理，配置不当的代理可能会泄露信息或执行未经授权的任务而不引起怀疑。
无人监督的数字实习生 🤖
结果我们雇佣了人工智能助手，却没有给它们行为手册。它们就像那个充满热情的新实习生，翻遍所有文件，并决定重新整理数据库，因为它觉得这样更合理。然后我们惊讶地发现销售报告出现在人力资源文件夹里。至少人类实习生喝咖啡前还会问一声。