人工智能加速了实验室中的发现，但其社会影响引发了令人不安的问题。在庆祝研究时间缩短的同时，获取这些工具以及所需的培训仍然是少数人的特权。技术进步的速度快于将那些被排除在系统之外的人纳入其中的政策。
科学自动化的隐藏成本 🔬
应用于研究的人工智能能够处理海量数据并在几分钟内预测结果，而这些任务以前需要人类数周的工作。然而，这种效率的提升并未伴随着为被取代的技术人员和科学家提供再培训的计划。也无法保证新发现（如药物或材料）能够惠及资源匮乏的社区。数字鸿沟正在演变为科学鸿沟。
庆祝效率的同时，其他人从外面观望 🤖
有趣的是，我们为人工智能在几秒钟内解决实习生需要数月才能完成的事情而鼓掌，但没有人给实习生提供免费课程来学习操作新机器。下一步将是人工智能发表论文，而人类研究人员必须请求许可才能使用洗手间。与此同时，收益堆积在虚拟云端，而现实问题却留在地面上。