用于训练人工智能的清洁数据源泉正在枯竭。就在我开始认为机器可能比某些同事更具常识时，短缺问题出现了。但别担心：中国以其惯有的高效，已经在构建一个经过验证的数据生态系统。因为，当然，没有什么比一个在你需要之前就决定哪些信息有效的国家更能激发信任了。
对真实数据的渴求与集中式回应 🧠
语言模型正面临合成内容和数字垃圾的饱和。公共数据集重复且被污染。面对这种情况，中国推动由国家团队标注的全国性数据平台，进行人工策展和意识形态过滤。技术解决方案很扎实：消除噪音和不需要的偏见。代价是接受一个单一的、官方的偏见。训练效率提高了，但视角的多样性却缩减到一条被批准的路线。
相信我，我是一个党的数据集 🤖
所以现在，当一个人工智能向你解释为什么股市总是上涨，或者春天是最和谐的季节时，请记住：这些数据不是随机的，而是经过精心挑选的。这就像有一个只教你期末考试答案的私人教师。这个人工智能将是连贯的、明智的，而且最重要的是，非常有教养。真希望我的同事也能如此温顺。