对二维码进行物理篡改代表了网络犯罪的一种演变，其中印刷元素成为攻击媒介。通过在合法二维码上覆盖贴纸或改变油墨，攻击者将用户重定向到欺诈网站，从而利用用户的信任。对于深度伪造审计而言，这种攻击并非数字形式，而是物理形式，需要新的视觉和结构验证技术，以便在扫描器执行操作之前检测到感染。
高分辨率摄影测量与浮雕分析 🧐
检测物理感染二维码的关键在于对浮雕和表面形貌的分析。通过高分辨率摄影测量，使用交叉照明捕获多张图像，以生成二维码的3D模型。该模型揭示了不规则性，例如覆盖贴纸的边缘凸起、油墨吸收差异或篡改模块中的异常阴影。通过算法比较参考二维码与可疑二维码之间的几何图案，可以识别出毫米级的偏差，指出人眼在2D中无法察觉的篡改点。
针对信任冒充的主动防护 🛡️
采用带有3D扫描的视觉审计不仅能保护用户免受诈骗，还能提升物理环境中的安全标准。每个印刷的二维码都应被视为可验证的身份证明，其物理完整性与其数字内容同样关键。通过将这些技术整合到深度伪造审计中，可以封堵一个利用有形与虚拟之间差距的混合攻击向量，从而从物理载体开始加强信任链。
3D审计如何能够检测到二维码表面常规扫描无法发现的微观变化？
(附注：检测深度伪造就像玩《寻找沃利》，但对象是可疑像素。)