美国参议员伊丽莎白·沃伦就当前人工智能热潮的金融风险发出警告。在华盛顿的一场活动中，她将当前形势与2008年危机的先例相比较，指出存在无节制支出和大规模借贷的做法。人工智能企业正通过不透明的资金和缺乏监管的方式获得融资。如果它们不能很快产生实际收入，可能会崩溃并拖累整个系统。
发展的隐性成本：债务、芯片与承诺 📈
模式简单却令人担忧。公司以疯狂的速度消耗资本，以支付计算基础设施（如GPU集群）和专业技术人才的成本。这些资金主要来自私募信贷基金，这是一个比传统银行透明度更低的市场。扩大模型规模的压力与寻找可持续商业模式的需求相互竞争。在产品证明其大规模盈利能力之前，债务已经不断累积。
2008：次级抵押贷款。2024：次级参数 ⚠️
历史正在重演，但剧本换成了科幻版本。以前是垃圾抵押贷款打包，现在是基于通用人工智能和代币承诺支撑的债务打包。私募信贷基金是新的主要玩家，在监管雷达之外进行巨额押注。只需要一家标志性企业出现问题，恐慌就会以比生成语言模型编造借口更快的速度蔓延。至少这次泡沫有了一个更现代的名字。