持续性的噪音污染不仅是环境困扰，更是世界卫生组织归类为心血管与精神疾病风险因素的慢性压力源。为可视化这一无声影响，我们提出制作交互式3D信息图，将城市噪音地图与各区压力发病率叠加，数据源自公共卫生监测网络。
声传播建模与流行病学数据 🎧
该信息图将整合基于ISO 9613标准的声传播模型，计算建筑立面的等效连续声压级（Leq）。在此声学热力图层上，将叠加经年龄和性别调整的各区慢性压力患病率多边形。相关性图表将展示夜间噪声第90百分位数（Lnight）与当地队列研究中提取的晨间唾液皮质醇平均水平之间的关系。我们将包含一个用于按时段（日间/夜间）筛选的滑块，以及一个生物标志物选择器（皮质醇、α-淀粉酶、血压）。
分贝对心理健康的无形重压 🧠
噪音不会留下瘀伤，但会在HPA轴上留下化学印记。可视化显示道路交通噪声每增加10分贝，暴露最严重区域的焦虑症患病率上升12%，这能将抽象数据转化为城市规划的紧迫议题。该工具不仅用于诊断，更可推动声学分区政策及在城市关键点安装绿色屏障。
将城市噪音污染3D模型与视觉生物标志物数据（如瞳孔扩张或眨眼频率）相结合，如何能改善暴露于持续噪音人群的慢性压力早期检测？
（附注：建模健康数据就像节食：开始时充满能量，最终却选择放弃）