1518年7月，斯特拉斯堡发生了一起公共卫生史上最令人费解的现象：所谓的舞蹈瘟疫。数百人在一种强迫性且无法控制的冲动驱使下，日夜不休地舞蹈数日甚至数周，导致许多人因精疲力竭、心脏病发作或意外事故而死亡。这一传统上被归因于集体歇斯底里的事件，为从现代视觉与空间视角进行流行病学分析提供了一个独特的研究案例。
三维流行病学可视化：重建传播过程 🗺️
该提案旨在开发一个16世纪斯特拉斯堡的交互式3D模型，以绘制此次疫情的传播图。该模型将叠加多层关键信息：指示病例的位置、受影响人群的时间和地理进展，以及社区、职业和社会经济水平等人口统计数据。该工具将能够可视化假设的社会传染路径，实时模拟受影响人群的流行曲线，并将疫情暴发点与当时的饥荒和政治危机等压力因素相关联，从而动态地理解这种心因性行为是如何传播的。
面向风险沟通的历史教训 🧠
除了历史重建之外，该项目还强调了3D工具在公共卫生传播方面的力量。通过将历史数据转化为视觉化和沉浸式的叙事，有助于理解复杂的大众心理现象。它提醒我们，流行病不仅仅是生物性的，数据可视化对于沟通风险、消除无端恐慌以及分析社会在面对集体危机（无论是古代还是现代）时的脆弱性至关重要。
三维建模和人群动态模拟如何帮助我们理解1518年舞蹈瘟疫作为一种集体歇斯底里现象的传播过程和社会因素？
（附言：在Foro3D，我们知道唯一困扰我们的流行病是多边形数量不足😉）