纽约大学押注一种非传统方法来推进健康领域：将生物学家、计算机科学家和数学家聚在一间屋子里，直到他们能互相理解。这种被称为专家碰撞的跨学科方法，旨在打破学术孤立。其理念是，最具突破性的发现并非来自单一的象牙塔，而是源于不同技术语言之间的摩擦，这些语言必须学会共存。
代码、细胞与可控混乱 🧬
在实践中，纽约大学的团队强制人工智能、分子生物学和临床医学专家进行交流。目标是创建整合基因组数据与环境变量的计算模型，这是单个部门无法实现的。研究人员基于开放协议和模拟平台开发了一种通用语言。结果是产生了跨越传统障碍的诊断原型，尽管这个过程涉及的会议次数比任何科学家愿意忍受的都要多。
当生物学家向工程师要咖啡时 ☕
这一切听起来很美好，直到遗传学家发现计算机科学家用“细胞”这个词来指代内存单元。碰撞并不总是富有成效的：有时会以关于DNA是源代码还是损坏文件的争论而告终。但纽约大学坚持认为混乱是必要的。最终，最大的成就可能是两人共用同一个微波炉而不破坏对方的午餐。