AI数据中心对能源的需求增长速度让传统铜材难以跟上。作为替代方案，正在研究高温超导带材。这些带材能够在更小的空间中传输更多功率，这是未来基础设施的关键优势。像微软这样的公司已经在探索这条途径，以克服当前的限制。
实用超导体背后的技术 ❄️
不同于需要液氦的传统超导体，这些材料使用液氮运行，温度更容易实现。这种薄而柔韧的带材能够承载比同尺寸铜缆数百倍的电流。这减少了能量损失，并释放了机架中宝贵的物理空间，从而允许为GPU和其他AI加速器增加可用功率密度。
告别铜材，迎接低温氮气农场 🧊
似乎AI的未来不仅取决于算法，还取决于我们保持金属条带冰冷的能力。很快，除了网络技术员，我们还将有值班低温技师。我们将看到电缆空间节省是否能弥补氮气罐和制冷系统。至少，如果AI失败，我们可以归咎于冷链故障。