Tesla 开发自己的 AI 硬件，使用 ASIC Dojo D1 芯片
由 Elon Musk 领导的公司正在通过开发其专为神经网络训练而设计的专用处理器 Dojo D1，革新人工智能领域，该处理器专门应用于自动驾驶。ASIC 芯片构成了 Dojo 超级计算机的核心，旨在通过大规模计算能力加速 Tesla 车辆的学习。🚗
Dojo D1 处理器的创新架构
Dojo D1 在单个芯片中集成了362 teraflops的计算能力，采用7 纳米技术制造，并具有模块化设计，有利于系统可扩展性。每个单元包含约500 亿个晶体管，特别针对机器学习中的基本操作如矩阵乘法和卷积进行了优化。
突出技术特性：- 网格网络互连，消除处理瓶颈
- 模块化配置，允许组合 tiles 形成更大系统
- 能够训练高复杂度的计算机视觉模型
“Dojo 将成为世界上最快的计算机之一，专为人工智能而设计” - Tesla
对 AI 训练的革命性影响
使用这些 ASIC 芯片构建的 Dojo 超级计算机，正在彻底改变神经网络训练时间，将其从数周缩短至仅几天。这种能力能够处理前所未有的视频数据集，显著加速 Full Self-Driving 系统的改进。
Dojo 系统的竞争优势：- 大幅缩短 AI 模型训练时间
- 与基于通用 GPU 的解决方案相比，具有更高的能效
- 不依赖外部硬件供应商，实现技术独立
自动驾驶的未来
当其他制造商仍在争论使用传统 GPU时，Tesla 已经在构建可以被视为教车辆以超越人类能力的精确度驾驶的终极硅大脑。这种对自有硬件的押注代表了自动驾驶开发中的范式转变。🔮