想象乔治·华盛顿·卡佛拿着平板电脑而不是显微镜。这位用作物轮作革命了美国南方农业的科学家，今天将面临类似问题：土壤耗尽和对外部投入的依赖。他的解决方案很可能将他的植物学智慧与21世纪的工具相结合。
从田野到云端：使用数据和AI的个性化种植计划 📡
卡佛将领导一个系统再生农业系统。他将使用卫星土壤分析在大规模诊断土地健康状况。凭借这些数据，AI算法将生成个性化的低成本轮作计划，优先考虑像豆科植物这样的作物来恢复氮肥。该技术将允许将他的方法扩展到数百万农民，证明土壤再生的经济可行性。
作物的Tinder：将土壤与植物配对 💚
由此产生的应用将类似于为土地提供的约会服务。你田地的资料，包括其不足和优点，将与可用植物目录交叉。你酸性和疲惫的土壤会喜欢认识这个耐受性的甘薯。向右滑动，你就会收到播种说明。这是一种方式，让作物轮作终于获得应得的参与度。