Peter Müller，苏黎世 ETH 大学的教授，认为尽管代码生成 AI 有进步，学习计算机科学仍保持其价值。他的核心论点是，该学科超越了编写代码：它涵盖系统设计、安全以及 AI 的创建本身。拥有分析思维的专业人士仍然不可或缺。
AI 时代计算机科学家的技术角色 🔧
当前的 AI 在有限的上下文中运行良好，但它无法独自构想、分解和保证复杂系统。计算机科学家对于定义精确需求、分解问题以及验证生成的代码的正确性、安全性和效率至关重要。他的工作转移到更高的抽象层面，监督和指导 AI 工具的能力。
那么 AI 会自己编程吗？当然，我的路由器会煮咖啡 ☕
热情是可以理解的，但认为 AI 会取代我们就像期待一把电动螺丝刀自己建房子。它可以快速拧螺丝，但有人必须阅读图纸、选择材料并确保墙壁不会倒塌。AI 就是那个快速的工具，如果没有监督，它可能会决定把门放在天花板上。