Khronos 将 3D 高斯溅射纳入 glTF 标准 以实现逼真体积图形

体素图形的革命来到 glTF 标准

Khronos 联盟与开放地理空间联盟 (OGC)、Niantic Spatial、Cesium (Bentley) 和 Esri 一起，宣布将 3D Gaussian Splats 纳入 glTF 标准 🌐。这一历史性举措建立了一个可互操作、高效且可追溯的框架，用于存储和共享具有照片级真实感的体素数据。Gaussian Splats 通过辐射场捕捉真实环境细节，传统网格无法实现，包括精细结构、半透明材料、反射和复杂纹理。

改变游戏规则的扩展

提出了两个关键扩展，将转变 3D 工作流程：

• KHR_gaussian_splatting: 定义如何将 splats 作为点图元纳入 glTF
• KHR_gaussian_splatting_compression_spz: 允许体素 splats 压缩高达 90%
• 包括位置、旋转、缩放和透明度等属性
• 支持球谐函数用于漫反射和镜面反射照明
• 必要时回退到点云的兼容性

这些扩展保持了 glTF 开放、高效且可互操作的理念 🔄。

技术优势和创新用例

这一集成为现代应用开辟了之前不可能的可能性：

• 复杂体素场景在网络上的传输和可视化
• 具有真实环境数据的地理空间应用
• 完美集成体素元素的增强现实
• 具有高级大气和照明效果的视频游戏
• 精确体素数据的科学和医疗可视化
• 照片级质量的文化遗产数字保存

SPZ 压缩确保了效率而不牺牲视觉保真度，使实时使用成为可能 🎯。

对行业和工作流程的影响

glTF 标准的这一更新具有深远影响：

• 高级图形技术的民主化
• 体素数据和点云格式的统一
• 生产管道中技术复杂性的减少
• 对开发者和艺术家的更高可访问性
• 扩展现实 (XR) 采用的加速
• 网络 3D 图形的最佳实践确立

glTF 从 3D 的 JPEG 转变为更像雾气的 PNG

最终，glTF 标准从 3D 的 JPEG 演变为体素效果的 PNG。现在你可以用智能模糊点表示雾气、烟雾、透明结构和复杂反射，一切都保持轻量级……因为在数字世界中，就像现实生活中一样，有时美在于模糊的细节 😅。