科技行业中一个模式反复出现：公司宣布重组和裁员，并将其归因于AI 的效率。然而，分析表明，这在很大程度上是 AI washing。主要原因是疫情期间过度招聘后的调整以及削减成本的压力，而不是立即且真实的自动化。
真实自动化 vs. 企业叙事 🎭
从技术上讲，通过 AI 的自动化首先影响重复性和基于规则的任务，如数据处理或基本客户服务。其大规模实施是一个渐进过程，需要集成和监督。因 AI 裁员的叙事通常比这种真实影响提前数年，使用一个复杂的技术概念作为烟雾弹，来掩盖董事会做出的财务决策。
我们的新 CEO 是一个 5 行代码的算法 💼
下次读到关于AI 驱动的优化的声明时，可以将其翻译为：我们过度招聘了，股市给我们施压，我们找到了一个有良好媒体报道的替罪羊。有趣的是，人工智能还无法处理 Word 中的脚注，却突然拥有了重组全球公司的战略洞察力。这是一个现代奇迹。