Un pipeline 3d forense para rastrear el origen de contaminantes en el aire

Publicado el 15/12/2025, 11:14:21 | Autor: 3dpoder

Un pipeline 3d forense para rastrear el origen de contaminantes en el aire

Diagrama o render 3D que muestra un modelo digital de un entorno industrial, con flechas y partículas que representan la trayectoria inversa de una nube de contaminante hacia su punto de origen.

Un pipeline 3d forense para rastrear el origen de contaminantes en el aire

Cuando ocurre una fuga industrial o un incidente con agentes químicos, localizar el punto de origen con rapidez es crucial. Un flujo de trabajo efectivo fusiona fotogrametría y simulación computacional para procesar datos del mundo real, crear un modelo digital y analizar cómo se dispersa una sustancia. 🔍

Reconstruir el escenario con precisión geométrica

El primer paso es generar un modelo 3D fiel del terreno y las estructuras. Se capturan fotografías aéreas o terrestres que un software como Agisoft Metashape procesa. El resultado es una malla texturizada que replica la geometría del lugar, la cual sirve como dominio para la siguiente fase de cálculo.

Proceso de modelado:
El modelo 3D no es solo una visualización; es el entorno computacional donde se resolverán las ecuaciones físicas.

Simular la trayectoria inversa de la dispersión

El modelo 3D se importa a un solucionador de Dinámica de Fluidos Computacional (CFD), como Ansys Fluent o OpenFOAM. Aquí se configuran las condiciones atmosféricas reales del momento del evento, como dirección y velocidad del viento. La clave está en que la simulación no proyecta hacia adelante, sino que calcula el camino hacia atrás en el tiempo.

Configuración de la simulación CFD:

De los datos a la fuente probable

El objetivo final es identificar las zonas de emisión más probables a partir de datos de concentración tomados en puntos específicos. Este método transforma observaciones dispersas en un mapa de probabilidades que apunta al origen. Aunque el viento y la turbulencia pueden llevar los resultados por caminos inesperados, la técnica proporciona una dirección investigativa sólida y basada en datos físicos. 🎯

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