Alibaba forma una nueva unidad de negocio en robótica e inteligencia artificial encarnada

Alibaba forma una nueva unidad de negocio en robótica e inteligencia artificial encarnada
El gigante tecnológico Alibaba Group ha dado un paso estratégico al crear una división dedicada a unir la robótica con la inteligencia artificial encarnada. Esta unidad, bajo el mando del veterano ejecutivo Chen Jun, consolida los esfuerzos existentes en robots de servicio y tecnología de IA generativa para construir máquinas que interactúen físicamente con su entorno 🤖.
Fusión de capacidades: de la nube al cuerpo físico
La nueva estructura organizativa integra dos pilares tecnológicos clave de Alibaba. Por un lado, toma el equipo responsable de robots de servicio como el modelo logístico G Plus y el robot humanoide de cocina Youfu. Por otro, incorpora al grupo que desarrolla el modelo de lenguaje grande Tongyi Qianwen. El objetivo central es acelerar cómo estos algoritmos avanzados pueden dirigir y mejorar las acciones de una entidad física.
Objetivos clave de la división:- Acelerar la integración de modelos de lenguaje grandes (LLMs) en plataformas robóticas.
- Desarrollar sistemas donde la IA no solo procese datos, sino que use un cuerpo físico para ejecutar tareas.
- Avanzar más allá de los chatbots hacia máquinas que entiendan instrucciones complejas y manipulen objetos.
“Esto representa la próxima frontera evolutiva para la IA, donde los modelos aprenden de experiencias en el mundo real, no solo de texto.”
Cerrando la brecha entre lo digital y lo tangible
El concepto de inteligencia artificial encarnada se refiere a sistemas con una representación física que interactúan mediante sensores y actuadores. Para Alibaba, esto se traduce en crear robots prácticos que puedan operar en almacenes, asistir en hoteles o ayudar en hogares, todo guiado por comprensión del lenguaje natural. La empresa busca que estas máquinas perciban y actúen de forma autónoma en espacios complejos.
Ámbitos de aplicación previstos:- Logística y almacenes: Robots que naveguen y manejen inventarios.
- Servicio al cliente: Asistentes en hoteles o entornos comerciales.
- Asistencia doméstica: Robots que ayuden con tareas cotidianas en el hogar.
Desafíos y perspectivas futuras
Aunque la promesa es grande y apunta a robots más útiles y versátiles, el camino no está exento de obstáculos. Lograr precisión y fiabilidad física en tareas del mundo real es un reto distinto y más complejo que generar texto o imágenes convincentes. La iniciativa también reaviva debates clásicos sobre la interacción humano-máquina y la confianza en sistemas autónomos para tareas delicadas. El éxito de esta unidad marcará si Alibaba puede materializar su visión de una IA que verdaderamente habite y opere en nuestro mundo físico.