Lens Cap 2 lleva el enfoque automático a Blender
Lens Cap 2: cuando el enfoque se vuelve automágico
Rob Dickinson ha decidido que enfocar manualmente en Blender es tan pasado de moda como las cámaras de rollo, presentando Lens Cap 2. Este complemento gratuito trae una función de Auto Focus que haría sonrojar a las cámaras más profesionales, permitiendo desde simulaciones de enfoque automático hasta ajustes manuales en tiempo real. Ahora los artistas pueden preocuparse menos por la profundidad de campo y más por qué snack comer durante los renders.
Con Lens Cap 2, el enfoque perfecto está a un clic de distancia, aunque encontrar las llaves del coche siga siendo igual de difícil.
Características que harán foco en tu trabajo
La nueva versión viene cargada de mejoras que harán las delicias de cualquier amante del renderizado:
- Auto Focus inteligente: Como tener un asistente de cámara virtual, pero sin sus quejas por el horario
- Ajuste de velocidad de enfoque: Para esos momentos dramáticos donde la transición necesita más suspense
- Keyframes "horneados": Guarda tus ajustes como si fueran galletas, listas para usar cuando las necesites
Por qué este complemento es el nuevo mejor amigo del artista 3D
Lens Cap 2 no solo es potente, sino también increíblemente accesible:
- Totalmente gratuito (porque lo bueno no siempre tiene que ser caro)
- Compatible con Blender 4.3+ (si tu versión es más antigua, quizá sea hora de actualizarse)
- Descarga sencilla desde Gumroad (más fácil que instalar una impresora, seguro)
Para quién es esta maravilla digital
Este complemento es ideal para:
- Artistas que quieren ahorrar tiempo en ajustes de cámara
- Animadores que buscan mayor realismo en sus secuencias
- Cualquiera que haya maldecido al intentar enfocar manualmente
Con Lens Cap 2, Rob Dickinson demuestra que a veces las mejores cosas en la vida son gratis... o al menos en el mundo del 3D. Así que prepárate para darle a tus renders ese toque profesional que siempre quisiste, sin necesidad de tomar un curso avanzado de fotografía. Y recuerda: si el resultado no es perfecto, siempre puedes culpar a la profundidad de campo. 📷