Descripción del modelo : En madera y espejo.
Software : 3dsmax.
Incluye texturas : Si.
Fuente Stella Cottini.
-- IMÁGENES ADJUNTAS --
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Descripción del modelo : En madera y espejo.
Software : 3dsmax.
Incluye texturas : Si.
Fuente Stella Cottini.
-- IMÁGENES ADJUNTAS --
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El modelo de armario selva de Stella Cottini para 3ds Max es un recurso clásico. Para utilizarlo hoy, necesitas una versión actual de 3ds Max, ya que archivos antiguos pueden tener problemas de compatibilidad.
Primero, descarga el paquete del modelo que debe incluir el archivo .max y las texturas. Abre 3ds Max y carga el archivo .max. Es probable que aparezca un mensaje sobre un desajuste de unidades; acepta usar las unidades del archivo para evitar errores de escala.
Un paso crucial es gestionar las rutas de las texturas. Si al abrir el modelo los materiales se ven grises, debes reenlazar las imágenes. Ve al editor de materiales y busca los mapas de bits. Usa la herramienta Configurar Rutas de Mapas de Bits para apuntar a la carpeta donde guardaste las texturas. Esto solucionará los materiales.
Para renderizar con la mejor calidad actual, se recomienda usar Arnold, el motor de render integrado en 3ds Max, o Corona Renderer, que son estándares en la industria. Asegúrate de que los materiales estén ajustados para estos motores, ya que el modelo original pudo estar hecho para V-Ray o mental ray. Puede que necesites convertir los materiales a un formato físico como Arnold Standard Surface o CoronaMtl para obtener resultados óptimos.
Si el modelo tiene geometría compleja, verifica la malla en la vista alámbrica. Usa las herramientas de Optimizar o ProOptimizar si necesitas reducir polígonos para una escena más ligera. Para cualquier pieza rota o falta, las herramientas de modelado básico como Editable Poly te permitirán hacer reparaciones.
Finalmente, para iluminar la escena, configura un entorno HDRI realista. Arnold y Corona tienen luces de domo excelentes para esto. Ajusta la configuración de render para un balance entre velocidad y calidad, usando técnicas como Adaptive Sampling.