تتيح تقنية 3D للخبراء الاكتواريين تصور البيانات المعقدة المتعلقة بالمطالبات والوفيات. فبدلاً من الجداول المسطحة، يتم بناء نماذج حجمية تمثل تكرار الأحداث وشدتها. على سبيل المثال، يمكن لخريطة ثلاثية الأبعاد لمنطقة زلزالية أن تظهر احتمالية انهيار المباني، مع دمج متغيرات مثل الارتفاع والمواد. وهذا يسهل حساب أقساط التأمين بدقة مكانية أكبر. إنها مكملة، وليست بديلاً، للنماذج الإحصائية التقليدية.
الأدوات الأساسية للمحاكاة الاكتوارية ثلاثية الأبعاد 🛠️
للبدء، هناك حاجة إلى برامج النمذجة البارامترية مثل Rhinoceros 3D أو Grasshopper، والتي تسمح بربط البيانات الرقمية بالأشكال الهندسية. يمكن للخبير الاكتواري استخدام Python مع مكتبات مثل PyMesh أو Blender لتوليد أسطح المخاطر. تقدم برامج مثل Tableau أو Power BI تصورًا ثلاثي الأبعاد للوحات المعلومات الاكتوارية. يتضمن التدفق النموذجي تصدير البيانات من R أو SAS، ومعالجتها في محرك ثلاثي الأبعاد، وتوليد خرائط حرارية حجمية. تتطلب الأجهزة وحدة معالجة رسوميات (GPU) بسعة ذاكرة لا تقل عن 4 جيجابايت.
اليوم الذي طلب فيه الخبير الاكتواري طابعة ثلاثية الأبعاد للمكتب 😂
تخيل الخبير الاكتواري يطبع هرمًا للوفيات بتقنية 3D ليعرضه على المدير. يخلط المدير بينه وبين ثقالة ورق ويطلب واحدة لكل مكتب. ثم يقوم الخبير الاكتواري بنمذجة رسم بياني للمطالبات على شكل دونات ويطبعه. النتيجة: دونات بلاستيكي لا يأكله أحد، واجتماع يناقشون فيه ما إذا كان اللون الأحمر يشير إلى خسائر أم مجرد معايرة سيئة للخيوط. في النهاية، تنتهي الطابعة ثلاثية الأبعاد في الزاوية، بجانب الآلة الحاسبة من عام 1985.