أعلنت شركة ميتا عن الجيل الثاني من مسرع الاستدلال الخاص بها، وهو MTIA v2، الذي يحمل الاسم الرمزي أرتميس. هذه الرقاقة ليست مصممة للألعاب أو للذكاء الاصطناعي التوليدي للنصوص، بل لمهمة محددة جدًا: جعل خوارزميات التوصية في فيسبوك وإنستغرام تعمل بشكل أسرع وبكفاءة طاقية أعلى.
رقاقة مخصصة لمحرك التوصيات 🚀
إن MTIA v2 هو مسرع استدلال يركز على نماذج التعلم العميق منخفضة الدقة، مثل تلك التي تستخدمها أنظمة التصنيف والتوصية في ميتا. مع 256 نواة وذاكرة SRAM بسعة 128 ميجابايت، يقدم أرتميس أداءً يصل إلى 102.4 تيرابايت في الثانية (INT8). يسمح تصميمه بتقنية 5 نانومتر من TSMC باستهلاك طاقة يبلغ 90 واط، مما يحسن التوازن بين السرعة والحرارة للخوادم. يكمن المفتاح في بنية البيانات الخاصة به، التي تقلل زمن الوصول في مهام التضمينات والبحث عن المنتجات.
أرتميس: لأن خلاصة Reels الخاصة بك لن توصي نفسها بنفسها 🔥
باختصار، لقد صنعت ميتا معالجًا مخصصًا لكي يقرر الخوارزمية ما إذا كان هذا الفيديو لقط يعزف على البيانو يستحق الظهور في خلاصتك قبل وصفة عمتك. الآن، بدلاً من انتظار خادم عام لحسابه، يقوم أرتميس بذلك في غمضة عين وباستهلاك كهرباء أقل. كل ذلك لتبقى ملتصقًا بالتمرير تشاهد أشياء لم تكن تعلم حتى أنك تريد رؤيتها. كفاءة الطاقة هي مجرد ذريعة؛ الهدف الحقيقي هو ألا تتمكن من ترك هاتفك.