تستعد العديد من الشركات الناشئة التي تمتلك مئات الملايين من التمويل لتوظيف علماء رياضيات لإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي تحل المشكلات المعقدة. بالنسبة للمواطنين، هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي قد يتقدم بشكل أسرع، مما يحسن التقنيات اليومية مثل التطبيقات أو الخدمات الرقمية. على الرغم من أن الأمر لا يزال مبكرًا، إلا أن الهدف هو جعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً. تسعى هذه المشاريع إلى تحويل الرياضيات لإفادة الجميع بأدوات أكثر فائدة.
القفزة الكمومية للخوارزميات 🚀
هذه الشركات لا تبحث عن علماء رياضيات عاديين؛ إنها توظف خبراء في الطوبولوجيا والجبر المجرد ونظرية الأعداد لتصميم شبكات عصبية أكثر كفاءة. الفكرة هي استبدال الأساليب الحالية القائمة على التجربة والخطأ بنماذج رياضية بحتة تقلل التكلفة الحاسوبية. على سبيل المثال، استخدام الهندسة التفاضلية لتحسين تعلم الأنماط في البيانات الضخمة. على الرغم من أن النتائج لا تزال تجريبية، إلا أن المستثمرين يراهنون بقوة، على أمل أن تحل هذه الأنظمة مشكلات تبدو مستحيلة اليوم للذكاء الاصطناعي التقليدي.
عندما يحتاج نظام GPS الخاص بك إلى فيثاغورس 🤖
لذا استعد: قريبًا قد يتمكن مساعدك الافتراضي من حل المعادلات التفاضلية أثناء طلب القهوة لك. لأن نعم، ما كنا نحتاجه هو أن يفهم الذكاء الاصطناعي الطوبولوجيا ليوصيك بمسلسلات على Netflix. وفي هذه الأثناء، يتساءل علماء الرياضيات المعينون عما إذا كانوا سيتقاضون رواتبهم بالبيتكوين أم بالمعادلات المحلولة. في النهاية، ربما لا يزال تطبيق الطقس يخطئ، لكن على الأقل سنعرف أنه يفعل ذلك بأناقة رياضية.