أعلنت شركة Lightmatter عن نظام Envise، الذي يستخدم الفوتونات بدلاً من الإلكترونات لإجراء عمليات حساب المصفوفات. من خلال إزالة المقاومة الكهربائية، يتم تقليل الحرارة المتولدة واستهلاك الطاقة بشكل كبير. وهذا يتيح تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة باستخدام جزء صغير من الطاقة التي تحتاجها الرقاقات التقليدية.
الفوتونات بدلاً من الإلكترونات: كيف تعمل هذه البنية 💡
يستخدم Envise دوائر ضوئية متكاملة تقوم بتعديل حزم الضوء لإجراء عمليات ضرب المصفوفات بشكل متوازٍ. يتم ترميز المعلومات في شدة الضوء وطوره، حيث تنتقل عبر أدلة موجات السيليكون. هذا يلغي فقدان الحرارة الناتج عن الترانزستورات ويسمح بمعالجة البيانات بسرعة الضوء، متجاوزًا اختناقات عرض النطاق الترددي في الأنظمة الكهربائية التقليدية.
وداعًا، مشتتات الحرارة: الآن ذكاؤك الاصطناعي يبرد نفسه بنفسه ❄️
بينما تطلب منك الرقاقات الحالية تركيب مروحة طائرة أو كتلة ماء، فإن Envise بالكاد يتعرق. الأمر كما لو أن حاسوبك توقف عن كونه فرن ميكروويف ليصبح مصباحًا يدويًا. الآن فقط يتبقى أن يتعلم صنع القهوة من الضوء الزائد، لكنه في الوقت الحالي يكتفي بعدم إذابة الطاولة.