اختبار الضبابية بالذكاء الاصطناعي ضد الأخطاء البرمجية: غريغ كروه-هارتمان يختبر نواة لينكس

منذ بداية أبريل، قام جريج كروه-هارتمان، الرجل الثاني في نواة لينكس والمشرف على الإصدار المستقر، بتفعيل أدوات اختبار إدخال جديدة (fuzzing) تعتمد على الذكاء الاصطناعي. هدفه هو اكتشاف الأخطاء بشكل أكثر كفاءة. يعمل مساعد الذكاء الاصطناعي على حاسوب Framework Desktop مزود بمعالج AMD Ryzen AI Max، وهو جهاز مصمم لمهام الاستدلال المحلي.

اختبار الإدخال بالذكاء الاصطناعي: مساعد محلي على حاسوب Framework Desktop 🤖

تتكون تقنية اختبار الإدخال (fuzzing) من إدخال بيانات عشوائية أو مشوهة لإحداث أعطال. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي، يتعلم النظام من أنماط الأخطاء ويحدد أولويات مسارات الكود الأكثر عرضة للخطر. يستخدم كروه-هارتمان إعدادًا محليًا مع حاسوب Framework Desktop ومعالج AMD Ryzen AI Max، متجنبًا الاعتماد على الخدمات السحابية. وهذا يسمح بتحليل مستمر وخاص للنواة، مما يسرع اكتشاف الأخطاء قبل وصولها إلى الإصدارات المستقرة.

المشرف الذي أصبح لديه الآن مساعد إلكتروني (ولا يتوقف عن العثور على الأخطاء) 🐛

جريج، الذي كان لديه بالفعل ما يكفي من العمل لمراجعة التصحيحات من آلاف المطورين، قرر الآن أن يمد له الذكاء الاصطناعي يد العون. أو قدم المساعدة، حسب وجهة النظر. حاسوب Framework Desktop مع معالجه Ryzen AI Max لا يتوقف عن إرسال بيانات عشوائية إلى النواة، مثل قرد مع آلة كاتبة، لكن بدلاً من كتابة هاملت، يجد نقاط الضعف. الأفضل من ذلك، إذا أصبح الذكاء الاصطناعي واعيًا، فسيكون على الأقل محاصرًا في حاسوب مكتبي.