ديميس هاسابيس، مدير جوجل ديب مايند والحائز على جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024، أعاد إثارة النقاش حول الذكاء الاصطناعي العام. توقعاته واضحة: قد يصل الذكاء الاصطناعي العام بحلول عام 2030. ولإثبات ذلك، يقترح اختبار أينشتاين، وهو تحدٍ يتطلب من الذكاء الاصطناعي تعلم الفيزياء الكلاسيكية ثم اكتشاف النسبية الخاصة لعام 1905 بنفسه. وهو أمر لا تستطيع النماذج الحالية، رغم قوتها، تحقيقه.
الذكاء الاصطناعي المناخي: التنبؤ بالظواهر القصوى بهامش يوم واحد 🌤️
بينما لا يزال الذكاء الاصطناعي العام أفقًا بعيدًا، يسلط هاسابيس الضوء على تقدم عملي مهم. أنظمة ديب مايند قادرة بالفعل على التنبؤ بالظواهر الجوية القصوى قبل 24 ساعة. على النقيض من ذلك، تتطلب الطرق التقليدية أسابيع من المعالجة للحصول على نتائج مماثلة. هذه القدرة لا تحسن الاستجابة للكوارث فحسب، بل تُظهر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المتخصص أن يتفوق على النماذج العددية التقليدية في مهام محددة، دون الحاجة إلى الوصول إلى ذكاء عام.
الحائز على نوبل في الكيمياء يعتقد أن ذكاءه الاصطناعي سيجتاز الفيزياء في عام 2030 🧠
هاسابيس، الذي فاز بالفعل بجائزة نوبل لاستخدامه الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالبروتينات، يريد الآن أن يحصل إبداعه على رخصة فيزيائي نظري. يبدو اختبار أينشتاين وكأنه امتحان تأهيلي للآلات: تعلم ما هو معتاد ثم اختراع ما حدث في عام 1905. في غضون ذلك، لا يزال البشر لا يعرفون ما إذا كان الذكاء الاصطناعي الذي يحذرنا من عاصفة غدًا سيحتسي قهوة أم سيطلب زيادة في الراتب. أتمنى أن يكون الجميع مستعدين بحلول عام 2030.