أطلقت جوجل نموذج Gemini 3.5 Flash، أول نموذج من عائلتها الجديدة، المصمم لتقديم ذكاء حدودي بسرعة فائقة وبتكلفة تقل عن نصف سعر منافسيه. وفقًا لـ Google DeepMind، ينتج هذا النموذج أربعة أضعاف عدد الرموز في الثانية مقارنة بالنماذج الأخرى، متجاوزًا Gemini 3.1 Pro في المعايير الرئيسية مثل Terminal-Bench 2.1 و CharXiv Reasoning. وهو أول نموذج يحتل في الوقت نفسه الربع العلوي الأيمن من مؤشر Artificial Analysis، جامعًا بين الذكاء العالي والسرعة.
هكذا يعمل الجيل الجديد من النماذج ⚡
تعمل بنية Gemini 3.5 Flash على تحسين المعالجة المتوازية، مما يقلل زمن الوصول ويزيد الأداء دون التضحية بالدقة. في الاختبارات الداخلية، يُظهر النموذج تحسينات ملحوظة في التفكير البصري وتنفيذ المهام المعقدة في الطرفية. نظرًا لكونه أكثر كفاءة، فإنه يسمح للمطورين بتشغيل التطبيقات التي كانت تتطلب سابقًا أجهزة باهظة الثمن، مما يخفض تكلفة كل استعلام. تراهن جوجل على إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى النماذج عالية الأداء، متنافسة بشكل مباشر مع الحلول الأبطأ والأكثر تكلفة في السوق.
الذكاء الاصطناعي الذي يجيب قبل أن تنتهي من السؤال 🤯
Gemini 3.5 Flash سريع جدًا لدرجة أنه ربما يكون قد أنتج إجابة بالفعل قبل أن تنتهي من قراءة هذه الجملة. بهذا المعدل، سنرى قريبًا نماذج تجيب على أسئلة لم نطرحها بعد. وفي الوقت نفسه، ينظر المنافسون بحسد إلى كيفية بيع جوجل للذكاء بسعر مخفض، مما يجعل دفع المزيد مقابل رموز أقل يبدو وكأنه احتيال من المدرسة القديمة.