إيتشيد سوهو: شريحة إيه إس آي سي التي وُلدت فقط لتشغيل المحولات

سباق الكفاءة في الذكاء الاصطناعي لديه منافس جديد. كشفت شركة Etched عن Sohu، وهي شريحة ASIC مصممة من الصفر لتشغيل نماذج المحولات (Transformer) مثل Llama أو GPT حصريًا. انسَ وحدات معالجة الرسومات (GPUs) للأغراض العامة؛ هذه الدائرة المتكاملة التطبيقية تعد بتسريع عمليات الاستدلال بسرعات تترك أي أجهزة تقليدية خلفها.

هندسة ثابتة مقابل مرونة: التضحية الضرورية 🎯

على عكس وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، التي تتعامل مع أي عبء عمل رسومي أو حسابي، فإن Sohu هو كتلة وظيفية واحدة. دائرته مُحسَّنة بدقة متناهية للعمليات الرئيسية لنماذج المحولات: الانتباه، الإسقاطات، والطبقات الأمامية. من خلال إزالة العبء الإضافي للبرمجة العامة، يحقق أداءً أعلى بكثير لكل واط. العيب واضح: إذا ظهرت بنية ذكاء اصطناعي مختلفة غدًا، ستصبح الشريحة قديمة.

دراما امتلاك فيراري لا يعرف إلا السير في خط مستقيم 🏎️

تخيل شراء سيارة سباق سريعة جدًا، لكنها تعمل فقط على طريق سريع مستقيم برسوم مرور. هذا هو Sohu. بينما وحدات معالجة الرسومات (GPUs) تشبه شاحنة تحمل كل شيء، فإن شريحة ASIC هذه هي سيارة F1 تتعطل عند أول دوار. إذا كنت شركة تعيش وتموت من أجل Llama، فهي ورقتك الرابحة. بالنسبة للباقي، سيتعين عليهم الانتظار ليرى السوق ما إذا كان التخصص سيدفع الفاتورة.