كاش ليب ٢٠٢٦: ميتا تخفف تكلفة ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية للذكاء الاصطناعي

أطلقت شركة ميتا CacheLib 2026.05.25، أول تحديث لها منذ عامين، لمكافحة التكاليف المرتفعة لذاكرة DRAM التي يحركها الذكاء الاصطناعي. يتيح محرك التخزين المؤقت مفتوح المصدر هذا استخدام الذكريات غير المتطايرة كبديل اقتصادي، وهو متاح على GitHub وCacheLib. يأتي هذا الخبر في وقت حاسم لمراكز البيانات.

كيف يعمل محرك التخزين المؤقت مفتوح المصدر 🛠️

يقدم CacheLib 2026 دعمًا أصليًا لـ NAND flash والذكريات غير المتطايرة الأخرى، مما يقلل الاعتماد على DRAM. قامت ميتا بتحسين خوارزمية استبدال البيانات لتحديد أولويات الوصول المتكرر، محققةً توفيرًا كبيرًا في الأجهزة. يتضمن التحديث تصحيحات أمنية وتوافقًا مع النوى الحديثة. يمكن للمطورين دمجه دون تعديل تطبيقاتهم الحالية، مما يسهل اعتماده في البنى التحتية للذكاء الاصطناعي.

حان الوقت أخيرًا لكي تفكر ميتا في المحفظة 💸

أخيرًا تذكرت ميتا أن DRAM لا ينمو على الأشجار، على الرغم من نفقاتها على الذكاء الاصطناعي، ربما كانت تعتقد خلاف ذلك. الآن، مع CacheLib، ستتمكن من استخدام ذكريات أرخص والتوقف عن البكاء على فاتورة الكهرباء. الشيء التالي هو أن تطلب منا إعادة تدوير وحدات DDR4 القديمة للشبكات العصبية. كل ذلك لتجنب دفع السعر المرتفع لذاكرة DRAM.