غالبًا ما يكون الذكاء الاصطناعي على الحافة مرادفًا للمقايضة: إما أن تحصل على القوة أو تحصل على الكفاءة. تكسر شركة Axelera AI هذا النمط مع معالجها Metis AIPU، وهو معالج يطبق الحوسبة في الذاكرة لتقديم أداء مراكز البيانات بجزء صغير من استهلاك الطاقة التقليدي. إنها رؤية تغير قواعد اللعبة لتطبيقات الرؤية الحاسوبية، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والتحليلات في الوقت الفعلي دون الاعتماد على السحابة. 🚀
الحوسبة في الذاكرة: الحيلة التي تسرّع البيانات دون نقلها ⚡
تدمج بنية Metis AIPU الذاكرة والمعالجة في ركيزة واحدة، مما يزيل اختناقات ناقل البيانات. وهذا يسمح بتنفيذ استدلالات النماذج المعقدة مثل YOLOv8 أو ResNet-50 بزمن انتقال يصل إلى ميلي ثانية، مع استهلاك يتراوح بين 10 و50 واط. يتيح تصميمها القائم على البلاطات (tiles) التوسع من شريحة واحدة إلى تكوينات من 16 عقدة، لتصل إلى 400 تيرا عملية في الثانية (TOPS). مثالي للأنظمة المدمجة، والطائرات بدون طيار، أو الكاميرات الذكية التي تحتاج إلى استجابة فورية.
وداعًا للسحابة؟ ليس تمامًا، لكنك على الأقل توفر في فاتورة الكهرباء 😅
تعد شركة Axelera بأن شريحتها تفعل على الحافة ما كان يتطلب سابقًا رفًا كاملاً. ونعم، هذا مذهل، لكن لا تتوقع أن تبدأ آلة القهوة الخاصة بك في تشغيل ChatGPT. في الوقت الحالي، يركز Metis AIPU على مهام الرؤية والذكاء الاصطناعي الخفيف. على الرغم من أنه إذا تمكن من جعل طائرة بدون طيار تتعرف على قطة دون الحاجة إلى سؤال AWS، فربما حتى القطط ستبدأ في دفع حصتها من استهلاك الكهرباء.