غالبًا ما يرتبط الذكاء الاصطناعي عند الحافة بمبدأ المفاضلة: إما القوة أو الكفاءة. تكسر شركة Axelera AI هذا النمط بمعالجها Metis AIPU، الذي يطبق الحوسبة في الذاكرة لتقديم أداء مراكز البيانات بجزء صغير من استهلاك الطاقة التقليدي. إنها رؤية تغير قواعد اللعبة لتطبيقات الرؤية الحاسوبية، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والتحليلات في الوقت الفعلي دون الاعتماد على السحابة. 🚀
الحوسبة في الذاكرة: الحيلة التي تسرّع البيانات دون نقلها ⚡
تدمج بنية Metis AIPU الذاكرة والمعالجة في ركيزة واحدة، مما يلغي اختناقات ناقل البيانات. يتيح ذلك تنفيذ استدلالات لنماذج معقدة مثل YOLOv8 أو ResNet-50 بزمن استجابة يبلغ ميلي ثانية، مع استهلاك يتراوح بين 10 و50 واط. يسمح تصميمه القائم على البلاطات بالتوسع من شريحة واحدة إلى تكوينات تصل إلى 16 عقدة، محققًا ما يصل إلى 400 تيرا عملية في الثانية. مثالي للأنظمة المدمجة، والطائرات بدون طيار، أو الكاميرات الذكية التي تحتاج إلى استجابة فورية.
هل نقول وداعًا للسحابة؟ ليس تمامًا، لكن على الأقل ستوفر في فاتورة الكهرباء 😅
تعد شركة Axelera بأن شريحتها تفعل عند الحافة ما كان يتطلب سابقًا رفًا كاملاً. ونعم، هذا مذهل، لكن لا تتوقع أن تبدأ آلة القهوة الخاصة بك في تشغيل ChatGPT. في الوقت الحالي، يركز Metis AIPU على مهام الرؤية والذكاء الاصطناعي الخفيف. على الرغم من أنه إذا تمكن من جعل طائرة بدون طيار تتعرف على قطة دون الحاجة إلى سؤال AWS، فربما حتى القطط ستبدأ في دفع نصيبها من استهلاك الكهرباء.