
تتعاون Stratasys مع Novineer لدمج المحاكاة في GrabCAD Print Pro
أعلنت الشركة Stratasys عن تحالف استراتيجي جديد مع Novineer. الهدف هو دمج برنامج المحاكاة الخاص بـ Novineer بشكل أصلي داخل المنصة GrabCAD Print Pro. تهدف هذه الدمج إلى تغيير طريقة إعداد المستخدمين لقطعهم وتجربتها للتصنيع الإضافي، مما يسمح بتجربة التصاميم افتراضيًا قبل إرسالها إلى الطابعة ثلاثية الأبعاد 🚀.
محاكاة أصلية لتجريب القطع
تركز الأداة المتكاملة على تقييم الأداء الهيكلي. يمكن للمهندسين الآن محاكاة كيفية استجابة تصاميمهم للحمولات والإجهادات والتشوهات المحتملة. يحدث هذا داخل تدفق العمل العادي لـ GrabCAD، دون الحاجة إلى استخدام تطبيقات خارجية. تصبح القدرة على تحديد النقاط الضعيفة وتعديل المعلمات الرئيسية، مثل اتجاه القطعة أو كثافة الحشو، فورية.
المزايا الرئيسية للدمج:- التجريب افتراضيًا: اختبار وظيفة القطعة في بيئة رقمية، مما يقلل من خطر الفشل في العالم المادي.
- تحسين معلمات الطباعة: تعديل الاتجاه وأنماط الحشو بناءً على بيانات المحاكاة للحصول على قطع أكثر مقاومة.
- توفير الوقت والمواد: تقليل كمية النماذج الأولية المادية التي يجب طباعتها للتحقق من التصميم بشكل كبير.
الآن يمكن للمصممين الخطأ افتراضيًا، مما يوفر الحق المكلف في الخطأ بالبلاستيك الحقيقي.
تبسيط الطريق من التصميم إلى القطعة النهائية
تهدف هذه الشراكة إلى سد الفجوة بين التصميم الرقمي والتصنيع المادي. من خلال الحفاظ على كامل العملية داخل منصة واحدة، يتم القضاء على خطوات تصدير واستيراد الملفات بين البرمجيات المختلفة. هذا لا يسرع العمل فحسب، بل يجعل التحليل المتقدم متاحًا أيضًا للفرق ذات مستويات خبرة مختلفة في المحاكاة.
كيف يؤثر على تدفق العمل:- تدفق موحد: كل شيء، من إعداد الطباعة إلى التحليل الهيكلي، يتم إدارته في بيئة واحدة معروفة.
- تحسين الوصولية: يسهل على المزيد من المستخدمين دمج المحاكاة في مشاريعهم للطباعة ثلاثية الأبعاد بطريقة بديهية.
- قرار مدعوم بالبيانات: يسمح باتخاذ قرارات التصميم بناءً على بيانات محاكاة محددة قبل التزام موارد التصنيع.
مستقبل إعداد التصنيع الإضافي
تشكل هذه الدمج خطوة هامة نحو تصنيع إضافي أكثر ذكاءً وكفاءة. من خلال تزويد GrabCAD Print Pro بقدرات محاكاة مدمجة، لا تساعد Stratasys في تحسين التصاميم فحسب، بل تعزز أيضًا قيمة نظامها البرمجي. يكتسب المستخدمون ثقة وسرعة وسيطرة على النتيجة النهائية لقطعهم المطبوعة ثلاثية الأبعاد، مما يعزز عملية تصميم تتعلم من الأخطاء الافتراضية لتحسين الإنتاج الحقيقي 🔧.