اعتمدت تقييم البويضات للتجميد الزجاجي تاريخيًا على الملاحظة البصرية من قبل الجنيني، وهو طريقة تحمل مكونًا ذاتيًا. يُدخل الذكاء الاصطناعي تغييرًا من خلال تحليل الصور باستخدام خوارزميات مدربة على آلاف الحالات. يوفر هذا النهج تقديرًا احتماليًا موحدًا للإمكانية الإنجابية للبويضات، مما يقدم للمريضات معلومات أكثر دقة للتخطيط.
كيف يعمل التحليل التَشَكُّلي باستخدام الخوارزميات 🤖
تُدرَّب الأنظمة على قواعد بيانات هائلة من صور البويضات، مرتبطة بنتائج معروفة للإخصاب والتطور. يحدد الذكاء الاصطناعي ويكمِّم أنماطًا تَشَكُّلية معقدة غير مرئية للعين البشرية، والتي ترتبط باحتمالية النجاح. لا يشخِّص التشوهات الوراثية، بل يقيس معايير موضوعية للشكل والملمس والهياكل الداخلية، مما يولِّد درجة أو تصنيفًا قابلًا للتكرار يزيل التباين بين الملاحظين.
وداعًا لـ القياس بالعين، مرحبًا بـ القياس بالخوارزمية 📊
يبدو أن عصر الرأي الخبير المبني على نظرة مكثَّفة وحدس يتلقى تقرير توافق. الآن يمكن لبرمجيات أن تقول، بأرقام باردة، إن بويضتك لها فينوتايب واعد. يمكن للمرء تقريبًا تخيُّل البويضات تمر عبر ماسح مطاري، حيث بدلاً من كشف السوائل المشبوهة، يُقيَّم إمكانيتها لتشكيل شخص. على الأقل لن يصدر الذكاء الاصطناعي تعليقًا غير موفق عن شكل الغلاف الشفاف.