جوجل فوتوز ينظم المحتوى ثلاثي الأبعاد باستخدام تقنية التعرف على الوجوه
تمتد منصة تخزين جوجل القوية لنظام التعرف على الوجوه إلى ما هو أبعد من الصور المسطحة. الآن، تقوم أيضًا بـمعالجة وتنظيم الصور والفيديوهات ذات المعلومات ثلاثية الأبعاد، مع تحديد الأشخاص الذين يظهرون فيها تلقائيًا. 🧠
كيف يعمل التجميع الوجهي في المحتوى الحجمي؟
يقوم خوارزمية جوجل بـتحليل الوجوه التي يكتشفها في الصور ثلاثية الأبعاد وفي الفيديوهات المسجلة بهذه التقنية. يستخرج البيانات البايومترية الوجهية من كل ملف ويقارنها بقاعدة بيانات خاصة يولدها المستخدم. يسمح هذا الطريقة بإنشاء مجموعات تلقائية تحتوي على جميع مواد فرد واحد، دون الحاجة إلى البحث اليدوي من قبل المالك.
صيغ الملفات ثلاثية الأبعاد المدعومة:- الصور الاستريوسكوبية: تتعامل مع صيغ مثل MPO (Multi Picture Object) وJPS (JPEG Stereo).
- الفيديوهات ثلاثية الأبعاد: تعالج المحتوى المسجل بكاميرات متخصصة أو هواتف ذكية ذات قدرات ثلاثية الأبعاد.
- تحليل العمق: يفسر النظام معلومات من وجهات نظر متعددة وخرائط العمق للتعرف على الوجوه من زوايا مختلفة.
تعتمد الدقة في التحديد مباشرة على وضوح الوجه في الملف الأصلي وعلى الجودة التقنية له.
يحتفظ المستخدم بالسيطرة على بياناته
تم تصميم هذه الوظيفة مع الخصوصية كمبدأ مركزي. يمكن للمستخدم تفعيل أو إلغاء تفعيل التجميع حسب الوجوه من إعدادات التطبيق. تقوم جوجل بـتخزين البيانات الوجهية بشكل مشفر وتربطها فقط بحساب المستخدم الشخصي، دون استخدامها لتحليل الإعلانات.
جوانب رئيسية للخصوصية والتخصيص:- الإدارة اليدوية: خيار لتسمية أو تصحيح التحديدات الخاطئة، مما يساعد النظام على التعلم والتحسن.
- ألبومات خاصة: المجموعات التي يتم إنشاؤها تلقائيًا مخصصة للوصول الحصري لمالك الحساب.
- التخزين الآمن: يتم حفظ المعلومات البايومترية الوجهية بشفرة، منفصلة عن خدمات جوجل الأخرى.
أداة للملفات الحديثة
بتكامل التعرف على الوجوه في مجال ثلاثي الأبعاد، تقوم جوجل فوتوز بـتحديث فائدتها للتعامل مع نوع المحتوى الذي تنتجه الأجهزة الحالية، مثل بعض الهواتف الذكية والكاميرات 360°. تظهر هذه التطور كيف تتكيف الذكاء الاصطناعي لتنظيم ليس فقط ماضينا الفوتوغرافي المسطح، بل أيضًا الذكريات المصورة بحجم. تعمل التقنية كأرشيف رقمي يقوم، بإذن المستخدم، بتصنيف كل وجه مألوف بعناية فائقة، سواء في صورة تقليدية أو في فيديو غامر. 🔍