تُعدَّل بطاقات GeForce الاستهلاكية لتحمّل أحمال الذكاء الاصطناعي في الصين
يُبلغ موقع VideoCardz المتخصص عن ظاهرة تتزايد في السوق الصيني: تعديل جماعي لبطاقات الرسوميات GeForce من Nvidia لتتمكن من التعامل مع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي. هذه ليست ممارسة معزولة، بل اتجاه يكتسب قوة بسرعة. 🚀
السر يكمن في نظام التبريد
التعديل الفيزيائي الرئيسي الذي تتلقاه هذه وحدات المعالجة الرسومية هو استبدال نظام التبريد الأصلي. بدلاً من ذلك، يُركَّب مروحة من نوع توربين أو blower. هذا التصميم أساسي لأنه يسحب الهواء الساخن مباشرة خارج الشاسيه حيث تُركَّب البطاقة، وهو معيار في الأجهزة المهنية لمراكز البيانات.
مزايا تصميم blower للذكاء الاصطناعي:- يسمح بتركيب بطاقات متعددة بالتوازي داخل رف أو خادم دون أن يؤثر حرارة واحدة على الأخرى.
- يُحسِّن تدفق الهواء في البيئات حيث تنفِّذ وحدات المعالجة الرسومية نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر، لأيام أو أسابيع.
- يُقلِّد مخطط التبريد الذي تستخدمه سلاسل Nvidia المهنية، مثل RTX A أو Tesla القديمة.
بتعديل بطاقات GeForce لاستخدام هذا النظام، يُعدِّل المُجْمِعُونَها لتعمل بشكل مثالي في الرفوف حيث تُنفَّذ نماذج الذكاء الاصطناعي.
سوق ذو مصادر متنوعة
مصدر هذه البطاقات المُعَدَّلَة ليس واحداً. يحصل المُجْمِعُونَ على الوحدات من مصادر مختلفة ثم يُعَاد تكييفها وبيعها لهذا السوق المحدد.
مصادر وحدات المعالجة الرسومية المُعَدَّلَة:- وحدات جديدة: بعضها بطاقات رسوميات جديدة يُعَدِّلها الموزِّعون قبل طرحها للبيع لقطاع الذكاء الاصطناعي.
- أجهزة مُعاد تدويرها: أخرى تأتي من سوق اليد الثانية، غالباً من مزارع تعدين العملات المشفرة التي توقفت عن العمل. يُرَمَّم هذا الجهاز ويُعَدَّل ليعطيه حياة ثانية.
- تسمح هذه الممارسة إعادة استخدام المكونات وإنشاء بديل بتكلفة أقل بكثير من حلول Nvidia المهنية.
دورة حياة مُعاد اختراعها لوحدة المعالجة الرسومية
توضِّح هذه الظاهرة كيف يمتد استخدام وحدة معالجة رسومية للألعاب. رحلتها لا تنتهي عندما تتوقف عن عرض الألعاب، بل يمكن أن تنتقل إلى مجال التعلم الآلي المكثَّف. تقديم قوة حوسبة للذكاء الاصطناعي يصبح مصيرها النهائي، تطور طبيعي لجهاز يحتفظ بقدرة المعالجة. وهكذا، ما كان يحسب π