تُبدأ فوكسكون التحقق من صحة خوادم NVIDIA Vera Rubin NVL144 MGX مع التبريد السائل
لقد قامت الشركة المصنعة فوكسكون رسميًا بتفعيل مرحلة التحقق الفني لخوادم NVIDIA Vera Rubin NVL144 MGX الابتكارية، مما يُحدد نقطة تحول في تطوير البنى التحتية المتخصصة لـالذكاء الاصطناعي من الجيل الأحدث. تدمج هذه الأنظمة التبريد السائل المباشر كحل حراري أساسي، مما يسمح بإدارة كثافات معالجة لم تُرَ من قبل في البيئات التجارية. 🚀
هندسة ثورية مع 144 وحدة معالجة رسومية HBM4
تمثل المنصة NVL144 MGX تقدمًا جيليًا من خلال دمج 144 وحدة معالجة رسومية مع ذاكرة HBM4 في هيكل واحد، مما يضاعف فعليًا السعة الحوسبية المتاحة في الأنظمة السابقة مثل NVL72. تم تصميم هذه التهيئة المتوازية الضخمة خصيصًا لـأحمال عمل الذكاء الاصطناعي على نطاق إكسا، حيث يحدد عرض النطاق الترددي للذاكرة والترابط بين وحدات المعالجة الرسومية الأداء النهائي.
الخصائص الرئيسية للهندسة:- دمج ذاكرة HBM4 من الجيل القادم لتسريع نماذج اللغة الواسعة وتدريب الشبكات العصبية المعقدة
- تصميم مُحسَّن لـكفاءة طاقة فائقة في عمليات الأداء العالي المستمرة
- تهيئة تسمح بـقابلية التوسع الضخمة في مراكز البيانات المتخصصة
"بينما يتعامل بعض المستخدمين بعد مع مشكلة ضوضاء المراوح في التهيئات الأساسية، تطور NVIDIA وفوكسكون أنظمة ستتطلب محطات معالجة مياه إذا لم يتم تطبيق دوائر مغلقة للتبريد السائل"
التبريد السائل المباشر كحل حراري أساسي
يصبح تطبيق التبريد السائل المباشر الركن الحراري في تصميم NVL144، مما يسمح بتبديد الحرارة الناتجة عن مجموعة 144 وحدة معالجة رسومية تعمل معًا تحت الحمل الأقصى بكفاءة. تتجاوز هذه الحل المتقدم قيود الأنظمة التقليدية لـالهواء المضغوط، مع الحفاظ على درجات حرارة تشغيل مثالية حتى خلال فترات طويلة من الحوسبة المكثفة.
مزايا التبريد السائل في مراكز البيانات:- القدرة على تبديد الأحمال الحرارية الشديدة في مساحات محدودة
- تقليل كبير في الاستهلاك الطاقي العام مقارنة بأنظمة التبريد بالهواء
- تطبيق يحدد المعيار الجديد في المنشآت عالية الأداء مع زيادة كثافة الطاقة
التأثير على نظام الحوسبة المعجلة
يضع التقدم في عملية التحقق من صحة فوكسكون كشريك تصنيع استراتيجي في نظام الحوسبة المعجلة للذكاء الاصطناعي، مع توقعات للنشر التجاري في المدى القصير. تعزز هذه الشراكة الانتقال نحو بنى تحتية محسنة حراريًا التي ستسمح بتطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر تعقيدًا وطلبًا. 🔥