
ديبكس تعلن عن مسرعات ذكاء اصطناعي جديدة مع نواة جنيسيس الخاصة بها
كشفت الشركة الكورية الجنوبية ديبكس عن مجموعتها الجديدة من مسرعات الذكاء الاصطناعي، التي تم تقديمها في حدث CES 2026. تهدف النماذج DX-H1 V-NPU، DX-H1 Quattro وDX-M1 M.2 إلى المنافسة مع الحلول التقليدية المبنية على وحدات معالجة الرسوميات، مقترحةً هندسة متخصصة أكثر كفاءة. 🚀
DX-H1 V-NPU: متخصص في تدفقات الفيديو
هذا الجهاز مصمم لـالتعامل مع عمليات الفيديو. يمكنه فك التشفير وتشفير وتحويل ترميز عدة تدفقات في وقت واحد. وفقاً لديبكس، يسمح دمج هذا الوحدة بـتقليل تكلفة الأجهزة بنسبة 80٪ والإنفاق الطاقي بنسبة 85٪، مقارنة بتكوينات تستخدم وحدات معالجة الرسوميات، دون التضحية بعدد القنوات المدعومة.
المميزات الرئيسية لـ DX-H1 V-NPU:- مركز على معالجة الفيديو لتطبيقات الأمان والبث المباشر.
- يحقق توفيراً طاقياً هائلاً مقارنة بوحدات معالجة الرسوميات التقليدية.
- يحافظ على كثافة عالية من القنوات للتعامل مع العديد من الإرسالات في وقت واحد.
المفتاح لتوفير الطاقة ليس إيقاف تشغيل الجهاز، بل أن رقاقة فعالة تعمل نيابة عنك.
عائلة المنتجات والهندسة المشتركة
بالإضافة إلى النموذج للفيديو، تشمل السلسلة DX-H1 Quattro وDX-M1 بصيغة M.2. الأخير مصمم للاندماج بسهولة في أنظمة متنوعة. جميعها تشترك في نواة معالجة العصبونات Genesis NPU، التي قامت الشركة بتحسينها خصيصاً لتنفيذ مهام الاستدلال في الذكاء الاصطناعي بسرعة واستهلاك منخفض.
خصائص هندسة Genesis NPU:- هي القلب المشترك لثلاثة مسرعات جديدة.
- مُحسَّنة لـتنفيذ الاستدلال في الذكاء الاصطناعي بكفاءة.
- تهدف إلى تقديم أداء عالي في شكل مدمج يوفر المساحة والكهرباء.
رهان على الكفاءة المتخصصة
مع هذه الإطلاقات، تضع ديبكس تقنيتها Genesis NPU كـبديل قوي وفعال لوحدات معالجة الرسوميات متعددة الأغراض لأحمال عمل محددة في الذكاء الاصطناعي. التركيز على تقليل التكاليف والاستهلاك يجعلها جذابة لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، حيث تكون الكفاءة التشغيلية حاسمة. 💡