يطرح بحث بقيادة هسين-يوان هوانغ تقدماً نظرياً لربط العوالم. يقترح دمج كميات كبيرة من البيانات الكلاسيكية في الأنظمة الكمومية من خلال المعالجة الدفعية. هذا يتجنب اختناق الذاكرة الكمومية. بالنسبة للمستخدم النهائي، يتجه المسار نحو أنظمة ذكاء اصطناعي ذات قدرات تحليلية فائقة للغاية.
المعالجة الدفعية لسد الفجوة بين الكلاسيكي والكمي 🔗
جوهر المقترح هو المعالجة الدفعية. بدلاً من تحميل مجموعات ضخمة من البيانات إلى ذاكرة كمومية افتراضية، يتم تقسيمها إلى دفعات يمكن التحكم بها. تُدخل هذه الدفعات بشكل تسلسلي إلى المعالج الكمي للمعالجة. تهدف التقنية إلى أن تكون جسراً عملياً بينما تنضج العتاد الكمي، مستفيدة من البيانات الموجودة دون الحاجة إلى مكونات لا تزال قيد التطوير.
الذكاء الاصطناعي الكمي الذي يعالج نزلات البرد، لكن بعد عقدين ⏳
الوعد مغري: ذكاء اصطناعي يحدث ثورة في الطب والعلوم. طبعاً، بشرط صغير وهو أن نخترع أولاً حواسيب كمومية لا تتهاوى مثل بيت من ورق عند استخدامها. سنتمكن من تحليل الجينوم الكامل للبشرية في لمح البصر، شريطة أن تحدث تلك اللمحة في مستقبل تكون فيه الكيوبتات مستقرة. في غضون ذلك، سيظل أكثر بياناتنا الكلاسيكية تعقيداً هو قائمة التسوق.