لعقود من الزمن، كانت كاتيا المعيار الفعلي في التصميم الصناعي والفضائي. والآن، مع ظهور الذكاء الاصطناعي، يواجه برنامج داسو سيستيم أكبر تغيير له منذ الانتقال من ألواح الرسم إلى الشاشات. السؤال الذي يدور في المنتديات هو ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحسن سير العمل أم سيضيف ببساطة طبقة أخرى من التعقيد إلى أداة ذات منحنى تعلم حاد أصلاً.
الأتمتة التوليدية والمحاكاة التنبؤية في كاتيا 🤖
يركز دمج الذكاء الاصطناعي في كاتيا على مجالين رئيسيين: التصميم التوليدي والمحاكاة التنبؤية. تسمح منصة 3DEXPERIENCE بالفعل للخوارزميات باقتراح متغيرات تصميم بناءً على قيود الوزن أو القوة أو المواد، مما يقلل من التكرارات اليدوية. بالإضافة إلى ذلك، بدأت وحدات المحاكاة في استخدام التعلم الآلي للتنبؤ بنقاط الفشل الهيكلي دون الحاجة إلى إجراء حسابات كاملة. هذا لا يحل محل المهندس، لكنه يؤتمت المهام المتكررة التي كانت تستهلك ساعات من العمل.
اليوم الذي تطلب فيه كاتيا من المتدرب تحضير القهوة ☕
بالطبع، كل هذا يبدو جميلاً حتى يقترح عليك الذكاء الاصطناعي قطعة على شكل حلزوني لا يمكن حتى لطالب سنة أولى الموافقة عليها. في الوقت الحالي، يبدو المساعد الافتراضي لكاتيا أشبه بمتدرب لديه مبادرة أكثر من كونه خبيرًا: فهو يقترح أشياء، لكن يجب فحصها بدقة. صحيح، على الأقل لا يشكو من ساعات العمل الإضافية ولا يسأل عن الراتب. وفي هذه الأثناء، ما زلنا نتشاجر مع الرسومات الأولية ونحلم بأن يصنع لنا الذكاء الاصطناعي التقارير أيضًا.