Una antología reciente desentierra la obra de diecinueve mujeres que participaron activamente en el movimiento surrealista. Lejos de ser simples musas o acompañantes, estas escritoras desarrollaron una voz propia y contribuyeron a la expansión del surrealismo desde Europa hasta otros continentes. El libro desafía la narrativa oficial que las había relegado al olvido.
El algoritmo poético: cómo la IA revela autoras ocultas en archivos históricos 🤖
El proceso de recuperación de estas poetas implicó técnicas de digitalización y análisis de metadatos en archivos de revistas y manifiestos de la primera mitad del siglo XX. Mediante herramientas de reconocimiento de texto y minería de datos, los investigadores identificaron firmas, seudónimos y colaboraciones que habían sido ignoradas por la crítica tradicional. Este enfoque tecnológico permitió cruzar referencias entre publicaciones de París, Ciudad de México y El Cairo, trazando una red de influencia que conecta a autoras como Leonora Carrington, Unica Zürn y Gisèle Prassinos.
Musas, mejor dicho: el software que detecta excusas patriarcales en manuscritos 🔍
Resulta que durante décadas bastaba con poner una nota al margen diciendo esto lo escribió una amiga para que el texto pasara al olvido. Ahora, un algoritmo de procesamiento de lenguaje natural ha analizado esas anotaciones y ha descubierto que la palabra musa aparecía justo antes de borrar autorías femeninas. El sistema, bautizado como Detector de Excusas Históricas, también encontró correlación entre las tazas de café que tomaban los críticos y su tendencia a escribir esto es demasiado bueno para ser de una mujer.