Un sabotaje silencioso ha afectado a un brazo clasificador de alta velocidad en un centro logístico. El ataque consistió en descalibrar el sensor óptico mediante una emisión sutil de luz estroboscópica lateral, provocando fallos en la lectura de códigos. Para entender el fallo y planificar la reparación, el equipo técnico ha recurrido a un pipeline 3D combinando ContextCapture para el escaneo de la escena y Blender para la simulación del haz lumínico.
Reconstrucción del ataque con ContextCapture y Blender 🛠️
El primer paso fue capturar la geometría del brazo y su entorno con ContextCapture, generando una nube de puntos precisa del área de trabajo. Luego, en Blender se modeló el cabezal del sensor y se simuló la trayectoria del haz estroboscópico. La animación reveló que la luz lateral, emitida a una frecuencia específica, interfería con el sensor en el momento exacto del paso de los paquetes. Este análisis permitió identificar el punto ciego del sistema y proponer un blindaje lumínico sin necesidad de cambiar el hardware.
El hacker que usó un boli laser para joder el sistema 😂
Lo más gracioso del caso es que el saboteador no usó un complejo dispositivo de espionaje, sino un simple emisor LED estroboscópico montado en un soporte de plástico. Al parecer, lo compró en una tienda de artículos de fiesta. Ahora el equipo de seguridad está revisando las cámaras para ver si algún repartidor disfrazado de DJ se paseó por la zona. Menos mal que Blender nos salvó de tener que desmontar todo el brazo para encontrar el fallo.