La disputa cognitiva: reglas, redes y probabilidad 🧠

La investigación sobre la inteligencia ha oscilado históricamente entre dos modelos: el computacional, basado en lógica y símbolos, y el conexionista, centrado en redes neuronales. Tom Griffiths, en The Laws of Thought, propone que una teoría completa requiere integrar tres pilares matemáticos: las reglas simbólicas, las redes neuronales y el cálculo probabilístico. Esta visión híbrida se enfrenta a posturas como la de The Emergent Mind, que defiende la inteligencia puramente emergente de redes complejas.

Hacia una arquitectura híbrida para superar los límites de los LLMs ⚙️

Los grandes modelos de lenguaje actuales son predominantemente conexionistas, lo que explica su capacidad para el lenguaje natural y su falta de razonamiento lógico robusto. La integración propuesta añadiría un módulo de reglas simbólicas para tareas de inferencia precisa y planificación, y un marco probabilístico bayesiano para gestionar la incertidumbre y el aprendizaje con pocos datos. Esta arquitectura podría abordar fallos como la inconsistencia lógica o la dificultad en razonamiento matemático.

¿Tu IA es bipolar? Quizás le faltan dos marcos matemáticos 🤔

Es comprensible. Un día tu asistente escribe un soneto impecable y al siguiente no sabe sumar 2+2 sin inventarse un número primo. No es que esté loca, es que su mente conexionista está sobrecargada de patrones y huérfana de lógica. Según Griffiths, necesita terapia integradora: un psicoanalista simbólico y un terapeuta probabilista. Tal vez así deje de afirmar con seguridad que las gallinas tienen tres patas si se lo sugieres con suficiente convicción.