Google lanza Gemini 3.1 Pro, un modelo con razonamiento avanzado 🤖

Google ha presentado Gemini 3.1 Pro, una actualización de su modelo base de IA. Diseñado para tareas complejas, se posiciona como una opción precisa y estable para uso diario, con capacidad para escalar su potencia. En fase de prueba, busca evaluación en escenarios reales. Su despliegue abarca desde herramientas para desarrolladores hasta plataformas empresariales, facilitando el paso de prototipo a producción.

Razonamiento encadenado y potencia ajustable ⚙️

La mejora técnica central se observa en benchmarks de razonamiento lógico. El modelo muestra una mayor capacidad para encadenar pasos mentales complejos sin desviarse, lo que es útil para análisis detallados. Además, introduce niveles de esfuerzo computacional ajustables. Esto ofrece flexibilidad, permitiendo equilibrar el rendimiento de la tarea con el coste de ejecución según las necesidades del usuario.

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Con esta capacidad para no perderse en pasos complejos, Gemini 3.1 Pro podría ser el candidato para tareas laberínticas. Quizás pueda descifrar instrucciones de montaje de muebles o seguir el hilo de una conversación familiar. La opción de ajustar su esfuerzo es un detalle: podremos pedirle que resuelva un problema con la potencia justa, sin que gaste neuronas virtuales en preguntas simples. Eficiencia, que le llaman.